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Registros recuperados : 21 | |
2. | | ALVES, V. F.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C. Análise de transições do uso e cobertura do solo entre 2015 e 2020 em Botucatu, SP. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2725-2728. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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5. | | ARAUJO, L. S. de; PARREIRAS, T. C.; VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L. Aplicabilidade e eficácia de tecnologias digitais móveis em levantamentos de campo para dados de agropecuária. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 177-180. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Na publicação: Luciana Spinelli-Araujo. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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6. | | ARAUJO, L. S. de; PARREIRAS, T. C.; VICENTE, L. E.; BOLFE, E. L. Aplicabilidade e eficácia de tecnologias digitais móveis em levantamentos de campo para dados de agropecuária. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 177-180. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Na publicação: Luciana Spinelli-Araujo, Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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8. | | CASTRO, V. H. M. e de C.; PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L. Detecção de doenças em cultivos cítricos a partir de sensoriamento remoto: uma revisão da literatura. In: CONGRESSO NACIONAL DE ESTUDANTES DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, AGRÍCOLA E AMBIENTAL E BIOSSISTEMAS, 35., 2022, Viçosa, MG. Agricultura digital: inovações e perspectivas da evolução digital no campo: anais. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, [2023]. p. 35-39. CONEEAGRI 2022. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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9. | | CASTRO, V. H. M. e de; PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.; VICENTE, L. E. Mapeamento da citricultura imagens Sentinel-2 e Random Forest: o exemplo de Casa Branca. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 2229-2232. p. 2229-2232 Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
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10. | | SANO, E. E.; BETTIOL, G. M.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; CHO, D. F. Mudanças de uso nas áreas agrícolas do Cerrado no período 2016-2020. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1049-1052. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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11. | | SANO, E. E.; BETTIOL, G. M.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; CHO, D. F. Mudanças de uso nas áreas agrícolas do Cerrado no período 2016-2020. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1049-1052. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
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13. | | PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; VICTORIA, D. de C.; SANCHES, I. D.; VICENTE, L. E. Exploring the Harmonized Landsat Sentinel (HLS) datacube to map an agricultural landscape in the Brazilian savanna. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 43, B3, p. 967-973, 2022. Edition of proceedings of the 2022 edition of the XXIVth ISPRS Congress, Nice, France. Na publicação: E. S. Sano. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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14. | | PENHA, A. R.; BOLFE, E. L.; PEREIRA, P. R. M.; PARREIRAS, T. C.; VICTORIA, D. de C. Imagens Sentinel - 2A para mapeamento de uso e cobertura da terra em áreas de expansão agrícola no Cerrado. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 16., 2022, Campinas. Anais... Campinas: Instituto Agronômico, 2022. p. 1-2. Evento online. CIIC 2022. Nº 22601. Esta pesquisa é financiada pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), processo n. 2019/26222-6. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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15. | | PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.; CHAVES, M. E. D.; DEL'ARCO SANCHES, I.; SANO, E. E.; VICTORIA, D. de C.; BETTIOL, G. M.; VICENTE, L. E. Hierarchical classification of soybean in the Brazilian Savanna based on Harmonized Landsat Sentinel data. Remote Sensing, v. 14, n. 15, 3736, Aug. 2022. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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16. | | BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SILVA, L. A. P. da; SANO, E. E.; BETTIOL, G. M.; VICTORIA, D. de C.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICENTE, L. E. Mapping agricultural intensification in the Brazilian savanna: a machine learning approach using harmonized data from Landsat Sentinel-2. ISPRS International Journal of Geo-Information, v. 12, n. 7, 263, July 2023. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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17. | | SANO, E. E.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; BETTIOL, G. M.; VICENTE, L. E.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICTORIA, D. de C. Estimating double cropping plantations in the Brazilian Cerrado through PlanetScope monthly mosaics. Land, v. 12, n. 3, 581, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
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18. | | BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SANO, E. E.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICTORIA, D. de C.; AMARAL, T. B.; MONTAGNER, D. B.; FONTANA, A. Dados multisensor na caracterização do perfil espectral de sistemas de integração lavoura-pecuária em área de Cerrado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1580-1583. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Biblioteca(s): Embrapa Cerrados; Embrapa Gado de Corte. |
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19. | | BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; SANO, E. E.; DEL'ARCO SANCHES, I.; VICTORIA, D. de C.; AMARAL, T. B.; MONTAGNER, D. B.; FONTANA, A. Dados multisensor na caracterização do perfil espectral de sistemas de integração lavoura-pecuária em área de Cerrado. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 1580-1583. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Solos. |
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20. | | SANO, E. E.; BOLFE, E. L.; PARREIRAS, T. C.; DEL'ARCO SANCHES, I.; BETTIOL, G. M.; VICTORIA, D. de C.; VICENTE, L. E. Uso de dados multi-sensores para o monitoramento agrícola no Cerrado: resultados preliminares. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. p. 412-415. Editores: Douglas Francisco Marcolino Gherardi, Ieda Del´Arco Sanches, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de Aragão. Na publicação: Daniel Castro Victoria. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 21 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Cerrados; Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
05/08/2022 |
Data da última atualização: |
05/08/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L.; CHAVES, M. E. D.; DEL'ARCO SANCHES, I.; SANO, E. E.; VICTORIA, D. de C.; BETTIOL, G. M.; VICENTE, L. E. |
Afiliação: |
TAYA CRISTO PARREIRAS, IG/UNICAMP; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA, IG/UNICAMP; MICHEL EUSTÁQUIO DANTAS CHAVES, INPE; IARA DEL´ARCO SANCHES, INPE; EDSON EYJI SANO, CPAC; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; GIOVANA MARANHAO BETTIOL, CPAC; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA. |
Título: |
Hierarchical classification of soybean in the Brazilian Savanna based on Harmonized Landsat Sentinel data. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Remote Sensing, v. 14, n. 15, 3736, Aug. 2022. |
DOI: |
https://doi.org/10.3390/rs14153736 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract. The Brazilian Savanna presents a complex agricultural dynamic and cloud cover issues; therefore, there is a need for new strategies for more detailed agricultural monitoring. Using a hierarchical classification system, we explored the Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) dataset to detect soybean in western Bahia, Brazil. Multispectral bands (MS) and vegetation indices (VIs) from October 2021 to March 2022 were used as variables to feed Random Forest models, and the performances of the complete HLS time-series, HLSS30 (harmonized Sentinel), HLSL30 (harmonized Landsat), and Landsat 8 OLI (L8) were compared. At Level 1 (agricultural areas × native vegetation), HLS, HLSS30, and L8 produced identical models using MS + VIs, with 0.959 overall accuracies (OA) and Kappa of 0.917. At Level 2 (annual crops × perennial crops × pasturelands), HLS and L8 achieved an OA of 0.935 and Kappa > 0.89 using only VIs. At Level 3 (soybean × other annual crops), the HLS MS + VIs model achieved the best performance, with OA of 0.913 and Kappa of 0.808. Our results demonstrated the potential of the new HLS dataset for medium-resolution mapping initiatives at the crop level, which can impact decision-making processes involving large-scale soybean production and agricultural sustainability. |
Palavras-Chave: |
Agriculture monitoring; Harmonized Landsat Sentinel-2; HLS; Monitoramento agrícola; Multisensor. |
Thesagro: |
Cerrado; Glycine Max; Sensoriamento Remoto; Soja. |
Thesaurus NAL: |
Agriculture; Remote sensing; Soybeans. |
Categoria do assunto: |
-- X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1145300/1/AP-Hierarchical-classification-soybean-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 02349naa a2200361 a 4500 001 2145300 005 2022-08-05 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/rs14153736$2DOI 100 1 $aPARREIRAS, T. C. 245 $aHierarchical classification of soybean in the Brazilian Savanna based on Harmonized Landsat Sentinel data.$h[electronic resource] 260 $c2022 520 $aAbstract. The Brazilian Savanna presents a complex agricultural dynamic and cloud cover issues; therefore, there is a need for new strategies for more detailed agricultural monitoring. Using a hierarchical classification system, we explored the Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) dataset to detect soybean in western Bahia, Brazil. Multispectral bands (MS) and vegetation indices (VIs) from October 2021 to March 2022 were used as variables to feed Random Forest models, and the performances of the complete HLS time-series, HLSS30 (harmonized Sentinel), HLSL30 (harmonized Landsat), and Landsat 8 OLI (L8) were compared. At Level 1 (agricultural areas × native vegetation), HLS, HLSS30, and L8 produced identical models using MS + VIs, with 0.959 overall accuracies (OA) and Kappa of 0.917. At Level 2 (annual crops × perennial crops × pasturelands), HLS and L8 achieved an OA of 0.935 and Kappa > 0.89 using only VIs. At Level 3 (soybean × other annual crops), the HLS MS + VIs model achieved the best performance, with OA of 0.913 and Kappa of 0.808. Our results demonstrated the potential of the new HLS dataset for medium-resolution mapping initiatives at the crop level, which can impact decision-making processes involving large-scale soybean production and agricultural sustainability. 650 $aAgriculture 650 $aRemote sensing 650 $aSoybeans 650 $aCerrado 650 $aGlycine Max 650 $aSensoriamento Remoto 650 $aSoja 653 $aAgriculture monitoring 653 $aHarmonized Landsat Sentinel-2 653 $aHLS 653 $aMonitoramento agrícola 653 $aMultisensor 700 1 $aBOLFE, E. L. 700 1 $aCHAVES, M. E. D. 700 1 $aDEL'ARCO SANCHES, I. 700 1 $aSANO, E. E. 700 1 $aVICTORIA, D. de C. 700 1 $aBETTIOL, G. M. 700 1 $aVICENTE, L. E. 773 $tRemote Sensing$gv. 14, n. 15, 3736, Aug. 2022.
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